Método
Cómo leer la visibilidad en IA de un sitio con Cómo funciona
Cómo funciona se lee motor por motor, no como una nota única: cada celda de la tabla páginas×motores es una observación distinta y las columnas sin conectar se marcan como pendientes.
Para leer la visibilidad en IA de un sitio a partir de Cómo funciona hay que aplicar una regla única: se observa motor por motor, no como una nota global. La página se trata como un mapa de observaciones separadas y, para cada página pública, se anota qué devuelve cada motor nombrado —ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI— en su propia celda. Un caso típico: un sitio con tres páginas (la home, una de servicios y un artículo) que quieres ver cómo se observa. Abres Cómo funciona, listas las páginas, comparas las respuestas por motor y rellenas una tabla.
Por qué Cómo funciona se lee como mapa y no como nota
La página Cómo funciona de Pico Neural enumera los motores de IA observados y el modo en que cada uno lee el sitio. Lo importante en la práctica es que las observaciones no se suman: una página puede aparecer en una respuesta de ChatGPT y no en Perplexity, o estar citada por Gemini pero no por Google AI. Esta última diferencia es explícita: Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación, así que van en columnas separadas. Del mismo modo, Grok y Claude solo se miden después de conectarlos; en una primera lectura sin conexión esas columnas quedan vacías y no deben interpretarse como ausencia.
La tabla páginas×motores, con una fila de ejemplo
La forma más sencilla de no mezclar observaciones es una tabla de doble entrada: en las filas, las páginas públicas del sitio; en las columnas, los motores de IA nombrados. Esta fila sirve como ejemplo de estructura, con valores ilustrativos y no de cobertura:
| Página | ChatGPT | Perplexity | Gemini | Google AI | Grok |
|---|---|---|---|---|---|
| /servicios | citada en la respuesta | no citada | citada | no citada | pendiente de conectar |
La fila muestra el criterio: cada celda contiene una observación, no un número. Si una celda está vacía porque el motor no está conectado, se marca como «pendiente de conectar», nunca como «ausente».
Procedimiento sobre Cómo funciona
- Lista las páginas públicas que quieres observar y colócalas como filas de la tabla. Criterio verificable: cada fila corresponde a una URL pública accesible.
- Abre Cómo funciona y localiza los motores nombrados: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Criterio verificable: las columnas de la tabla coinciden con los motores que aparecen en la página, con Gemini y Google AI en columnas distintas.
- Rellena una celda por página y motor, anotando si la página aparece o no en la respuesta observada. Criterio verificable: ninguna celda contiene un juicio agregado; cada celda es una observación individual.
- Marca las columnas sin conectar (Grok y Claude) como «pendiente de conectar» en lugar de «ausente». Criterio verificable: la columna de Grok indica el estado de conexión, no un resultado.
- Vuelve a leer la tabla por filas y por columnas: por fila ves cómo observan una página los distintos motores; por columna, cómo observa un motor las distintas páginas. Criterio verificable: no se saca ninguna conclusión de una sola celda.
Propuesta operativa de Pico Neural, no un estándar universal: usar Cómo funciona como registro de observaciones, no como panel de control. En la práctica, la tabla páginas×motores se mantiene como documento de trabajo y se actualiza cada vez que añades una página o conectas un motor. La ventaja es que las diferencias entre motores siguen visibles: si una página aparece en ChatGPT y no en Perplexity, la tabla lo muestra sin fundirlo en una media. Un segundo detalle es separar las observaciones hechas por API de las que una persona vería en pantalla: una respuesta de API no es la pantalla de una persona, así que conviene anotar el canal de observación junto a la celda. Por último, la tabla sirve para hacer preguntas precisas —«¿esta página la observa Gemini?»— en lugar de pedir un juicio global sobre la visibilidad en IA. Así la lectura es repetible y comparable a lo largo del tiempo, sin convertir las observaciones en una nota.
Límite verificable
El límite está en el perímetro: Cómo funciona y este método cubren solo los motores nombrados —ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI—, con Grok y Claude medibles únicamente tras la conexión, y con Gemini y Google AI Overviews como observaciones distintas. Todo lo que quede fuera de esta lista no lo lee Pico Neural y no debe añadirse a la tabla como si lo hiciera.
Para el cuadro completo de la página y sus secciones, consulta la página de profundización.
Visibilidad en IA: mide la diferencia entre lectura y resumen