Método
Cómo medir la visibilidad en IA con una ficha multi-motor
Una ficha multi-motor registra qué respondió cada superficie de IA, con qué pregunta, en qué fecha y con qué citas. Te contamos cómo usarla y cuándo darla por cerrada.
Para medir la visibilidad en IA sobre ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI, en RankAI partimos de una ficha multi-motor: una fila por cada superficie observada, con la pregunta planteada, la fecha, el texto de la respuesta leída y las citas que aparecen. La ficha no genera una puntuación única; anota qué se vio, dónde y cuándo. Ese es el formato que usamos para que las observaciones se puedan leer y para separar lo verificable de lo que no se puede garantizar. El método general lo explicamos en la página de profundización.
Qué se observa en la práctica
Las páginas públicas de RankAI nombran ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Eso delimita las superficies que tratamos. Dentro de ese perímetro, la observación siempre es local: una pregunta, un motor, un momento. La misma pregunta lanzada a dos motores distintos da dos filas separadas, porque las respuestas también lo son. La ficha existe, precisamente, para no mezclarlas.
Hay dos límites que conviene tener claros desde el principio. Claude y Grok solo se miden después de conectarlos: sin conexión no hay observación que registrar. Y Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación: van en filas distintas aunque la pregunta sea idéntica.
La ficha multi-motor, paso a paso
Lo que sigue es una propuesta operativa de RankAI, no un estándar universal. Su función es que la recogida sea repetible y la lectura, verificable.
- Define el perímetro antes de observar. Haz una lista con los motores que vas a seguir entre los nombrados: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Criterio verificable: cada motor de la lista tiene al menos una fila y ninguna fila reúne dos superficies.
- Formula la pregunta igual para todos los motores. Criterio verificable: el texto de la pregunta en la ficha coincide carácter por carácter con el que escribiste, de modo que dos filas se puedan comparar sin interpretaciones.
- Anota la fecha y la respuesta leída. Criterio verificable: la fila incluye la fecha de la observación y un fragmento de la respuesta que viste realmente, no un resumen de memoria.
- Señala las citas que aparecen en la respuesta. Criterio verificable: en cada fila indicas si la respuesta cita fuentes y cuáles, sin añadir fuentes que no estén.
- Cierra la ficha con una regla de parada. Criterio verificable: la ficha está completa cuando cada motor del perímetro tiene su fila y ninguna fila contiene dos superficies; si falta una fila, la ficha sigue abierta.
Un ejemplo ilustrativo, no observado
Para que se vea qué aporta la regla de parada, aquí tienes una fila rellenada solo como ejemplo, sin ninguna observación real detrás: pregunta «cómo se mide la visibilidad en IA», fecha hipotética, motor «Gemini», respuesta leída reproducida como fragmento y citas indicadas como presentes o ausentes. La fila es ficticia y únicamente muestra la forma. El error que hay que evitar es una fila que junta dos motores: por ejemplo, una fila etiquetada «Gemini / Google AI» con una sola respuesta. Esa fila no se puede verificar, porque funde dos superficies que el perímetro mantiene separadas. Antes de dar la ficha por cerrada, hay que corregirla y dividirla en dos filas distintas.
La aportación de este texto es la regla de cierre aplicada a la lectura. Una ficha multi-motor no dice cuánto es visible un sitio en términos absolutos: dice cuántas filas verificadas existen para un perímetro declarado. De ahí salen tres controles que RankAI propone como método propio. Primero: una fila sin fecha no es una observación, es un recuerdo. Segundo: una fila sin fragmento de la respuesta no se puede leer, porque no permite volver a comprobar qué ponía. Tercero: una fila que junta dos superficies hay que dividirla, aunque las respuestas parezcan similares, porque el parecido no demuestra que sean la misma. Si aplicas estos tres controles, la ficha se convierte en un registro comparable a lo largo del tiempo: puedes contrastar dos fechas para la misma pregunta y el mismo motor, o dos motores para la misma pregunta y la misma fecha. Lo que no puedes es comparar filas incompletas ni tomar la ausencia de una cita como ausencia de visibilidad: la ficha registra lo que se leyó, no lo que existe en cualquier respuesta posible.
Qué no puede garantizar la ficha
La ficha recoge observaciones puntuales, no un resultado estable. Una respuesta de API no es la pantalla que ve una persona: son dos lecturas diferentes y no conviene confundirlas. Por eso la ficha indica siempre cómo se leyó la respuesta. El límite verificable es este: la ficha solo está completa cuando cada motor del perímetro tiene una fila con fecha y respuesta leída, y ninguna fila reúne dos superficies; todo lo que quede fuera de esa condición sigue siendo una observación parcial y así debe leerse. Para el método completo, consulta la página de profundización.
Cómo medir la visibilidad en IA sin confundirla con una garantía