Método
Verificar una fuente: apoyo y pertinencia
Antes de usar una fuente en un artículo, comprueba que el pasaje exacto sostiene tu frase y responde a la misma pregunta del lector. Aquí tienes un método con criterios que puedes revisar.
Tienes delante una fuente que parece autoritativa y vas a escribir un artículo. ¿Cómo se verifica una fuente antes de usarla? La pregunta no es si la fuente existe, sino si el pasaje concreto que has recuperado sostiene la frase que quieres escribir y si responde a la pregunta del lector. Toma la frase «la visibilidad en IA se mide solo con las API», localiza el pasaje en la fuente y pregúntate: ¿ese pasaje habla de medición o de acceso? Si habla de acceso, la frase no está sostenida y toca reescribirla o descartar la fuente.
Cuatro pasos con criterios comprobables
RankAI plantea este método como propuesta operativa, no como estándar universal. Cada paso incluye un criterio que puedes controlar sin fiarte de la memoria.
- Aísla el pasaje, no la fuente. Criterio: dispones de una cita textual o de un intervalo de líneas, no de un enlace a la portada. Si no puedes señalar el punto exacto, la fuente aún no está verificada.
- Prueba de apoyo. Criterio: sustituye tu frase por el pasaje y comprueba si la afirmación se mantiene sin añadidos tuyos. Si necesitas un «en la práctica» o un «es decir» para que encaje, falta apoyo.
- Prueba de pertinencia. Criterio: el pasaje responde a la misma pregunta del lector, no a una pregunta cercana. Una fuente que habla del acceso a las API no es pertinente para una frase sobre cómo se mide la visibilidad en IA.
- Revisa la cadena de observación. Criterio: distingue si el pasaje describe lo que ve una persona o lo que devuelve una API. Lo que vuelve de un motor por API es la respuesta de la API, no la pantalla que ve una persona; Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación. Esto importa al verificar una fuente externa: una cita que mezcla los dos niveles puede parecer que sostiene tu frase cuando en realidad describe otra cosa.
Ejemplo resuelto: un test que falla
Frase del artículo: «La visibilidad en IA se mide interrogando las API de los motores». Pasaje encontrado en la fuente: «Las API devuelven la respuesta del motor, no la pantalla que ve una persona». Prueba de apoyo: el pasaje dice qué devuelve la API, no que la visibilidad se mida así; la frase añade una conclusión que el pasaje no contiene. Resultado: apoyo insuficiente. Prueba de pertinencia: el pasaje trata del acceso y la frase trata de la medición; resultado: no pertinente. ¿Qué haces si falla? Reescribes la frase como «lo que vuelve de un motor por API es la respuesta de la API, no la pantalla que ve una persona», o buscas un pasaje que hable explícitamente de medición. Si ninguna de las dos vías está disponible, eliminas la frase.
Lo que separa este método de una verificación genérica de fuentes es la distinción entre fuente recuperada y fuente citada. Una fuente recuperada es un documento que has encontrado y leído; una fuente citada es un pasaje que has señalado con precisión y que has sometido a las dos pruebas. El criterio es más estricto: la fuente recuperada no basta, hace falta el pasaje citado. Un caso límite útil es la fuente que contiene la frase correcta en una sección que habla de otra cosa: supera la prueba de apoyo pero falla la de pertinencia, y debe tratarse como no utilizable para esa frase. Otro caso límite es la fuente que describe una API y se usa para hablar de lo que ve una persona: el pasaje es cierto, pero observa un nivel distinto y no sostiene la frase. En ninguno de los dos casos el método dice que la fuente sea falsa; dice que no es la fuente adecuada para esa frase. Aplícalo antes de escribir, no después.
Límite comprobable
El método no determina si una fuente es verdadera en términos absolutos: solo establece si un pasaje sostiene y concierne a la frase que estás escribiendo. Si el pasaje no se puede señalar con precisión, la prueba no puede completarse y la fuente debe considerarse no verificada. Si una medida de visibilidad no está, el producto la muestra como N/D, nunca como cero. Para ver el cuadro completo sobre cómo RankAI trata las medidas ausentes, consulta la página de detalle.