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Cómo distinguir la lectura de Google, ChatGPT, Gemini y Grok
Una ficha por página y sistema, con tres campos siempre rellenados, para separar lo que Google indexa de lo que devuelve cada IA sin mezclar lecturas.
La forma de distinguirlo es separar lo que Google indexa de lo que devuelve cada sistema, con una observación por sistema. Coge una página pública de tu sitio, la misma URL, y mira qué hacen con ella Google, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Anota cada uno por separado, junto al contexto en el que lo has observado. Las páginas públicas de RankAI nombran ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI; Claude y Grok solo se miden después de conectarlos, y Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación.
Una ficha de tres campos para cada sistema
La propuesta operativa de RankAI es una ficha sencilla, rellenada para cada página y para cada sistema. No es un estándar universal: es nuestra manera de mantener separadas las lecturas. Los tres campos son: qué ve el sistema (texto o cita devuelta), en qué contexto (búsqueda, respuesta conversacional, conexión activa) y estado de la conexión (ausente, presente, por verificar).
Ejemplo rellenado
Página X, una ficha de producto pública.
- Google: anotamos la página como indexada, con la consulta de prueba y la fecha de la observación. Premisa: Google indexa páginas públicas; aquí solo registramos lo que vemos.
- ChatGPT: anotamos la respuesta obtenida y si la página X se cita o solo se parafrasea, con el contexto de la pregunta planteada.
- Gemini: anotamos por separado la respuesta conversacional; si aparece también un recuadro de Google AI, lo escribimos en una línea distinta, porque Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación.
- Perplexity, Grok, Google AI: una línea para cada uno, con contexto y estado de la conexión; para Grok y Claude el campo queda como «por medir tras la conexión» hasta que la conexión esté activa.
Tres pasos concretos, con un criterio verificable
- Fija la página y la pregunta. Elige una URL pública y una pregunta de prueba, siempre las mismas para todos los sistemas. Criterio verificable: la ficha incluye URL, pregunta y fecha, y dos observaciones hechas en días distintos se pueden comparar.
- Anota un sistema por línea. Para cada uno, escribe qué se devuelve y en qué contexto. Criterio verificable: ninguna línea contiene más de un sistema, y la línea de Gemini va separada de la de Google AI Overviews.
- Registra el estado de la conexión. Para Claude y Grok escribe «por medir tras la conexión» hasta que la conexión esté activa; para los demás, indica si la página se cita, se parafrasea o está ausente. Criterio verificable: cada línea tiene un estado explícito, no un juicio global.
Por qué conviene mantener las lecturas separadas
Si juntas las observaciones en un único «cómo nos leen», obtienes un número que no corresponde a ningún sistema. Mantener una línea por sistema te permite ver, por ejemplo, que una página se cita en una respuesta conversacional pero no aparece en un recuadro de Google AI, o que Grok todavía no se puede medir porque falta la conexión. Una respuesta de API no es la pantalla de una persona: cuando observamos a través de una conexión, lo escribimos en el campo de contexto, de modo que la ficha no mezcle los dos planos.
Lo que aporta este artículo es la disciplina de la ficha: una página, una pregunta de prueba, una línea por sistema y tres campos siempre rellenados. En nuestra práctica, la parte más útil es el campo «contexto», porque obliga a decir si estábamos mirando una búsqueda, una respuesta conversacional o una conexión activa. Sin ese campo, dos observaciones hechas en condiciones distintas acaban en la misma casilla y parecen una comparación cuando no lo son. La segunda parte útil es el estado de la conexión: para Claude y Grok la medición llega solo después de conectarlos, y escribirlo desde el principio evita tratar la ausencia como un resultado. La tercera es la separación entre Gemini y Google AI Overviews: son dos observaciones distintas y deben ocupar dos líneas, incluso cuando aparecen al mismo tiempo. La ficha no dice si una página está «bien posicionada»: dice qué hemos visto, dónde y cuándo. Es una propuesta operativa de RankAI, no un estándar universal, y conviene adaptarla a las páginas y a las preguntas que de verdad te interesan.
Un límite verificable
El límite es este: la ficha registra solo lo que hemos observado, con la fecha y el contexto, y no dice nada sobre cómo se comportan los sistemas en otras condiciones. Si a una línea le falta el contexto o el estado de la conexión, esa observación no sirve para la comparación.
Para el método completo y las preguntas frecuentes sobre ChatGPT y Google, consulta la página de profundización.