Comparaciones
Visibilidad en IA y plan editorial: cómo usar la página features
La página features de RankAI reúne lo que Google lee de una URL y lo que responden ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Te contamos cómo convertir esa comparación en decisiones editoriales concretas, con criterios que puedes volver a comprobar.
En la página features de RankAI puedes poner una URL del sitio y ver, por un lado, lo que Google lee de esa página y, por otro, lo que aparece en las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. El orden importa: primero la lectura de Google, después las respuestas de los asistentes sobre el mismo tema y, solo al final, la decisión de qué contenido escribir o reescribir. Ese recorrido es un método que propone RankAI, no una función documentada de la página: la features no se describe como un flujo automático que conecte las dos lecturas.
Por qué conviene no mezclar las dos lecturas
La visibilidad en IA y el plan editorial se cruzan solo si mantienes separadas las observaciones. Las páginas públicas de RankAI nombran ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Claude y Grok se miden únicamente después de conectarlos. Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación: son dos resultados distintos y no deberías tratarlos como una sola señal. Además, una respuesta de API no es la pantalla que ve una persona, así que lo que aparece en las respuestas no coincide necesariamente con lo que un usuario encuentra en el navegador.
El método en tres pasos, con criterios que puedes verificar
- Elige una página y anota la lectura de Google. Toma una URL del sitio y escribe qué lee Google de ella: título, contenido principal y entidades mencionadas. Criterio verificable: la ficha de la página recoge los mismos elementos que encuentras al abrir la URL, sin añadidos.
- Pregunta a los asistentes por ese mismo tema. Formula una pregunta que haría un lector sobre el asunto y recoge las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Criterio verificable: guarda, para cada asistente, la pregunta exacta y la respuesta obtenida, de modo que puedas revisarlas después.
- Compara y decide el cambio editorial. Pon una al lado de la otra la lectura de Google y las respuestas de IA: si una entidad o un concepto aparece en Google pero no en las respuestas, o al revés, ese es el punto que toca tratar. Criterio verificable: cada cambio del plan editorial cita la página de partida y la respuesta que lo motivó.
Ejemplo de fila rellenada en la página features
Imagina una fila de la página features completada así: página /guia-a-la-visibilidad-ia; lectura de Google = título «Visibilidad en IA», sección principal sobre las respuestas de los asistentes, entidades ChatGPT y Perplexity; respuesta de ChatGPT = menciona Perplexity pero no Gemini; respuesta de Perplexity = cita Google AI Overviews como observación separada; respuesta de Gemini = ninguna referencia a la página. De esta fila, el plan editorial saca una única acción: añadir en la página un párrafo que distinga Gemini de Google AI Overviews, porque esa distinción falta tanto en la lectura de Google como en las respuestas. La fila muestra los datos juntos, pero la decisión sigue siendo tuya: la features no genera por sí sola el vínculo entre las dos lecturas.
Lo que aporta este artículo es una propuesta de trabajo de RankAI: usar la página features como punto de recogida, no como motor de decisión. En la práctica, la fila rellenada del ejemplo funciona como recordatorio: si la lectura de Google y las respuestas de IA no coinciden sobre una entidad, esa discrepancia se convierte en una entrada del plan editorial. El criterio para aceptarla es sencillo: debe poder revisarse, es decir, debe citar la página, la pregunta planteada y la respuesta obtenida. Así la visibilidad en IA deja de ser una impresión y se vuelve un dato que contrastar con lo que Google lee. El método no garantiza posiciones ni resultados: solo sirve para ordenar las observaciones antes de escribir.
Un límite que puedes comprobar
El límite está en el registro: las páginas públicas de RankAI nombran ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI; Claude y Grok se miden solo después de conectarlos; Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación. Por eso no podemos presentar la features como un flujo que enlace automáticamente la lectura de Google y las respuestas de IA: ese enlace es nuestro método, no una función documentada. Para los detalles sobre la página, consulta la página de profundización.