Visibilidad AI
Qué guardar de una respuesta para poder revisarla
Para volver a comprobar una respuesta de un motor de IA no basta con el texto: necesitas la pregunta exacta, el motor, la fecha, cómo se recogió y el estado de la medida.
Piensa que has preguntado a ChatGPT algo sobre tu sector y has visto citado a un competidor. Quieres volver a comprobarlo dentro de dos semanas para saber si esa cita sigue ahí. Si solo has guardado el texto de la respuesta, no podrás reconstruir casi nada: faltarán la pregunta exacta, el motor, la fecha, la forma en que recogiste la respuesta y hasta si esa medida existía. Para poder revisar una respuesta hace falta conservar una ficha de observación: un registro mínimo que haga la observación repetible y comparable. RankAI propone aquí un formato operativo, no un estándar universal.
La ficha de observación: qué debe contener
Una ficha útil no es un archivo de capturas de pantalla. Es un conjunto de campos que permiten decir, más adelante, «esta es la misma observación» o «esto es otra cosa». Los campos mínimos que proponemos son seis.
1. La pregunta, palabra por palabra
No una paráfrasis ni el tema. La cadena exacta enviada al motor, con las posibles variaciones anotadas aparte. Una pregunta reformulada produce otra respuesta y la comparación se rompe.
2. El motor y el contexto de recogida
Las páginas públicas de RankAI nombran ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok y Google AI. Claude y Grok se miden solo después de conectarlos. Hay que indicar el motor exacto y, si viene al caso, que la recogida se hizo por API: lo que devuelve un motor por API es la respuesta de la API, no la pantalla que ve una persona. Son dos observaciones distintas y no deben mezclarse en la misma ficha.
3. La fecha y la hora
Sin referencia temporal, dos respuestas idénticas no demuestran estabilidad y dos respuestas distintas no demuestran un cambio.
4. El estado de la medida
Si una medida de visibilidad no está, RankAI la muestra como N/D, nunca como cero. La ficha debe recoger ese mismo estado: «no disponible» es una información, «cero» es una afirmación distinta y a menudo falsa.
5. El texto de la respuesta, íntegro
Conservado tal cual, sin resumen. Las citas de la marca se extraen del texto, no se reconstruyen de memoria.
6. La nota de verificación
Quién recogió el dato, con qué herramienta y con qué anomalía, si la hubo. Es el campo que permite que otra persona revise la ficha.
El punto que a menudo se escapa es la distinción entre contenido y condición de la observación. El contenido es la respuesta: el texto, las citas, los nombres de las marcas mencionadas. La condición es todo lo que convierte esa respuesta en un dato y no en una anécdota: la pregunta exacta, el motor, la fecha, la forma de recogida, el estado de la medida. Si guardas solo el contenido, al revisar podrás decir «antes estaba esta frase»; si guardas también la condición, podrás decir «esta frase apareció en este motor, con esta pregunta, en esta fecha, recogida de esta manera». Solo la segunda frase es verificable. Por eso la ficha de observación no es un formulario burocrático: es lo mínimo para no confundir una variación del motor con una variación de nuestra forma de mirar. Una segunda precaución: mantén las fichas separadas por motor. Gemini y Google AI Overviews no son la misma observación, y una ficha que las une hace imposible saber cuál de las dos ha cambiado. Por último, trata el campo «estado» como parte del dato: una ficha con N/D documenta una ausencia, una ficha con cero documenta un resultado que probablemente no has medido.
Un ejemplo de cómo rellenarla
Pregunta: «qué herramientas miden las citas de las marcas en ChatGPT». Motor: ChatGPT. Fecha: día y hora de la recogida. Modo: API, con nota de que se trata de la respuesta de la API y no de la pantalla de una persona. Estado: disponible o N/D. Texto: íntegro. Nota de verificación: operador y herramienta. Si la misma pregunta se hace a Perplexity, la ficha es otra: motor distinto, observación distinta.
El límite que conviene tener presente
La ficha de observación conserva lo que se ha recogido, no garantiza que el motor responda igual la próxima vez. Una respuesta de API no es la pantalla de una persona, y una medida ausente sigue siendo N/D: la ficha sirve para revisar, no para predecir. Para el panorama completo sobre cómo trata RankAI estas observaciones, consulta la página de profundización.